Descrição da vaga:
A GEP é uma equipe diversificada e criativa de pessoas apaixonadas pela área de compras. Investimos integralmente no sucesso de nossos clientes, construindo relações colaborativas sólidas que entregam valor extraordinário ano após ano. Nossos clientes incluem líderes globais de mercado com operações internacionais, empresas classificadas entre as Fortune 500 e Global 2000, além de importantes instituições governamentais e públicas.
Oferecemos serviços e software práticos e eficazes que permitem aos líderes de compras maximizar seu impacto nas operações comerciais, estratégia e desempenho financeiro. Este é apenas um pouco do que fazemos em nossa busca para construir uma empresa incrível, desfrutar da jornada e fazer a diferença. Na GEP, a individualidade é valorizada e o talento é respeitado. Estamos focados no que é real e eficaz. Na GEP, boas ideias e grandes pessoas são reconhecidas, os resultados importam, e a habilidade e o trabalho árduo impulsionam as conquistas. Somos uma organização em constante aprendizado, procurando ativamente pessoas para nos ajudar a moldar, crescer e nos aprimorar continuamente.
Você se identifica conosco? A GEP é uma empregadora que valoriza a diversidade. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para a contratação, independentemente de raça, etnia, cor, origem nacional, religião, sexo, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei. Estamos comprometidos em contratar e valorizar uma equipe de trabalho globalmente diversificada.
Para mais informações, visite-nos em GEP.com ou confira nosso perfil no LinkedIn.com.
Responsabilidades:
– Auxiliar na criação, manutenção e otimização de pipelines de dados.
– Desenvolver scripts e programas em Python para transformação e limpeza de dados.
– Colaborar com a equipe de Ciência de Dados para entender os requisitos de dados e fornecer soluções técnicas.
– Contribuir para a integração de novas fontes de dados.
– Monitorar e solucionar problemas relacionados aos pipelines de dados.
– Documentar processos e fluxos de dados.
Requisitos:
– Conhecimento sólido em programação Python.
– Matriculado em um programa de graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
– Paixão por dados e interesse em aprender sobre Engenharia de Dados.
– Habilidades fortes de resolução de problemas.
– Comunicação eficaz e habilidades em trabalho em equipe.
– Mentalidade proativa e orientada para resultados.
