A rotina do candidato envolve integrar-se a uma equipe multidisciplinar, enfrentando desafios em projetos para clientes industriais ou no desenvolvimento de produtos digitais. Ele terá liberdade e suporte para aprimorar suas habilidades, seja integrando novas fontes de dados para beneficiar os clientes ou otimizando processos e o desenvolvimento de projetos. O profissional participará de projetos com foco na criação de modelos analíticos e soluções baseadas em dados/IA para aprimorar processos produtivos industriais. Além disso, dedicará parte de seu tempo a projetos internos, desenvolvendo ativos/produtos/softwares que utilizam dados e IA.
As responsabilidades incluem auxiliar no desenvolvimento de modelos preditivos, contribuir para a evolução da metodologia de trabalho, construir testes controlados, monitorar seu desempenho e participar da construção da área de dados.
Os requisitos incluem graduação em andamento em Engenharias, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas, conhecimento básico em Python, bons fundamentos em programação, conhecimento básico em estatística clássica, inglês intermediário, gosto por resolver problemas e construir soluções baseadas em dados, e habilidades fortes de comunicação e relacionamento.