Visão global da empresa:
A GEP é uma equipe diversificada e criativa de pessoas apaixonadas pela área de compras. Investimos integralmente no sucesso de nossos clientes, criando relacionamentos colaborativos fortes que proporcionam um valor extraordinário ano após ano. Nossos clientes incluem líderes globais de mercado com operações internacionais distantes, empresas da lista Fortune 500 e Global 2000, principais instituições governamentais e públicas.
Entregamos serviços e software práticos e eficazes que permitem aos líderes de compras maximizar seu impacto nas operações comerciais, estratégia e desempenho financeiro. Isso é apenas uma parte do que fazemos em busca de construir uma empresa notável, aproveitar a jornada e fazer a diferença. A GEP é um lugar onde a individualidade é valorizada e o talento respeitado. Estamos focados no que é real e eficaz. Na GEP, boas ideias e pessoas excepcionais são reconhecidas, os resultados são importantes, e habilidade e trabalho árduo impulsionam as conquistas. Somos uma organização que está em constante aprendizado, ativamente em busca de pessoas para nos ajudar a moldar, crescer e continuamente nos aperfeiçoar.
Você é um de nós?
A GEP é um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego independentemente de raça, etnia, nacionalidade, religião, sexo, status de deficiência ou quaisquer outras características protegidas por lei. Estamos empenhados em contratar e valorizar uma equipe de trabalho global e diversificada.
Para mais informações, visite-nos em GEP.com ou confira nosso perfil no LinkedIn.com.
O que você fará:
– Auxiliar na criação, manutenção e otimização de pipelines de dados.
– Desenvolver scripts e programas em Python para transformação e limpeza de dados.
– Colaborar com a equipe de Ciência de Dados para compreender os requisitos de dados e oferecer soluções técnicas.
– Contribuir para a integração de novas fontes de dados.
– Monitorar e solucionar problemas relacionados aos pipelines de dados.
– Documentar os processos e fluxos de dados.
O que você deve trazer:
– Conhecimento sólido de programação em Python.
– Matriculado em um curso de graduação em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
– Paixão por dados e interesse em aprender sobre Engenharia de Dados.
– Habilidades fortes de resolução de problemas.
– Comunicação eficaz e habilidades de trabalho em equipe.
– Mentalidade proativa e orientada para resultados.